輪郭抽出（Contour Extraction）は、画像処理の一部であり、画像中の物体や領域の境界に沿った輪郭を検出するプロセスです。輪郭は、物体や領域の形状を表す境界線であり、物体の形状や輪郭に関する情報を抽出するために使用されます。

輪郭抽出は、画像中のピクセルの輝度値や色の変化を利用して輪郭を検出します。一般的な手法としては、エッジ検出などの前処理ステップを経て、輪郭が存在すると考えられるピクセルを特定する方法が用いられます。

具体的な手法としては、以下のような手順が一般的に使用されます：

1. 画像の前処理：エッジ検出などの手法を使用して、画像中のエッジ情報を抽出します。
2. バイナリ化：エッジ情報を基に、画像を二値化（白黒の二値画像化）します。
3. 輪郭検出：二値画像を解析して、輪郭を構成するピクセルの座標を抽出します。一般的な手法としては、輪郭追跡アルゴリズム（例：モールスアルゴリズム）が使用されます。
4. 輪郭の表現：輪郭の座標を適切な形式で表現し、物体の形状や境界情報を取得します。

輪郭抽出は、画像解析、パターン認識、物体検出、画像処理アルゴリズムの開発など、さまざまなアプリケーションで使用されます。輪郭情報は、物体の形状や境界に関する情報を抽出するだけでなく、物体の識別、追跡、計測、形状解析などのタスクにも活用されます。