ディープフェイク（Deepfake）は、ディープラーニング（深層学習）技術を用いて生成された偽造された映像や画像のことを指します。ディープフェイクは、元の映像や画像に対して、顔や表情を別の人物のものに置き換えたり、別の映像や画像に合成したりすることで、リアルな偽造映像や画像を作り出す手法です。

ディープフェイク技術は、主に生成モデルと識別モデルを組み合わせて使用されます。生成モデルは、ディープニューラルネットワークを用いて、入力映像や画像を解析し、その特徴を学習します。そして、学習した特徴を元に、入力となる映像や画像を変換したり、合成したりします。一方、識別モデルは、ディープニューラルネットワークを用いて、生成されたディープフェイクと本物の映像や画像を区別するためのモデルです。

ディープフェイク技術は、顔交換、表情変換、リップシンクの改善など、映像編集や特殊効果の分野での利用があります。しかし、ディープフェイクは悪意のある目的での利用やプライバシーの侵害などのリスクも伴います。偽造された映像や画像が広まることで、虚偽の情報や誤解を招く可能性があるため、社会的な問題としても注目されています。

ディープフェイク技術の進歩に対抗するため、リアルタイムの検出や識別手法の研究、信頼性のある情報源の確認、法的な対策などが重要とされています。