ノイズ除去は、デジタル画像や信号処理において、画像や信号から不要なノイズ（ランダムな干渉や歪み）を除去するための処理手法です。ノイズは、イメージセンサーのノイズ、信号の伝送中のノイズ、環境の干渉などさまざまな要因によって発生する場合があります。

ノイズ除去の目的は、ノイズによって画像や信号が劣化したり情報が失われたりすることを防ぐことです。ノイズは、画像の細部や特徴をぼやけさせたり、信号の正確性や解析の信頼性を損なう可能性があります。そのため、ノイズを適切に除去することは、画像の品質向上や信号処理の信頼性向上につながります。

ノイズ除去には、さまざまな手法やアルゴリズムが存在します。その中で、Wienerフィルタはノイズ除去のための一つの手法です。Wienerフィルタは、観測信号とノイズの統計的性質を考慮して、最適なフィルタリングを行います。具体的には、周波数領域で信号とノイズのパワースペクトル密度を推定し、それに基づいてフィルタを設計します。Wienerフィルタは、ノイズの性質や信号の性質を事前に知ることができる場合に効果的です。

Wienerフィルタを使用することで、ノイズが含まれた信号や画像を復元し、クリアな情報を取り出すことができます。ただし、ノイズの性質や統計的な特性が正確にわかっている場合に最も効果的な結果が得られます。