ヒストグラム均一化（Histogram Equalization）は、画像処理の一種であり、画像のコントラストを強調するために使用されるアルゴリズムです。ヒストグラム均一化は、画像の輝度値の分布を調整して、画像全体の明るさの範囲を最大限に活用することで、視覚的な品質向上を実現します。

ヒストグラムは、画像中の各輝度値の頻度分布を表したグラフです。ヒストグラム均一化では、まず画像のヒストグラムを計算し、各輝度値の出現頻度を分析します。その後、ヒストグラムを変換して輝度値の分布を均等化します。

具体的な手順は以下のようになります：

1. 入力画像のヒストグラムを計算します。
2. ヒストグラムを正規化し、累積分布関数（CDF）を求めます。
3. CDFを用いて、各輝度値に対応する新しい輝度値を計算します。これにより、均一な輝度値分布が得られます。
4. 新しい輝度値を用いて、元の画像を変換します。

ヒストグラム均一化によって、画像中の輝度値が均等に分布されるため、コントラストが向上し、詳細や特徴がより明瞭になります。特に、画像の明るさの範囲が狭い場合や、ハイライトやシャドウが飽和している場合に効果的です。ただし、ヒストグラム均一化は、画像全体の明るさとコントラストを変化させるため、画像の意図した表現を損なう可能性があるため、注意が必要です。