光流法（Optical Flow）は、コンピュータビジョンの分野で使用される画像処理手法の一つです。光流法は、画像中の物体の動きを表すベクトル場である光流を推定することを目的としています。

光流とは、隣接するフレーム間でのピクセルの移動ベクトルを表します。光流法では、フレーム間の画像の輝度パターンの変化を解析し、それに基づいて物体の動きを推定します。具体的には、画像の輝度勾配やエッジの情報を利用して、各ピクセルの移動ベクトルを推定します。

光流法は、動画やシーケンシャルな画像データに対して広く使用されます。主な応用分野としては、物体追跡、動き検出、カメラの自己位置推定、動画の圧縮、3D再構築などがあります。光流法は、物体の速度や方向、形状の変化など、動きに関する情報を把握するために重要な手法です。

光流法は、いくつかのアルゴリズムが存在します。代表的な手法としては、ルカス・カナデ法（Lucas-Kanade method）、ホーン・シュンクス法（Horn-Schunck method）、オプティカルフロー制約法（Optical Flow Constraint）などがあります。これらの手法は、画像の勾配情報や空間的な制約を利用して光流を推定します。

光流法は、実世界の動きの解析や物体追跡において有用なツールとなっており、コンピュータビジョンやロボティクス、映像処理などの分野で広く活用されています。