セグメンテーション（Segmentation）は、画像処理において、画像を複数の異なる領域に分割する操作や手法を指します。セグメンテーションは、画像中の物体や領域を個別に識別し、それらを異なるグループやカテゴリに分類するために使用されます。

セグメンテーションは、画像中の領域の境界を検出し、物体の形状や位置を特定するために重要な役割を果たします。セグメンテーションは、物体検出、物体追跡、画像解析、医療画像処理、自動運転、ロボットビジョンなどのさまざまなアプリケーションで使用されます。

セグメンテーションの手法には、以下のようなものがあります：

1. 領域ベースのセグメンテーション: 画像を異なる領域に分割する手法です。ピクセルの隣接性や類似性に基づいて領域を形成し、領域間の境界を検出します。一般的な手法には、閾値処理、領域成長、分水嶺変換などがあります。

2. 輪郭ベースのセグメンテーション: 物体の輪郭を検出して画像を分割する手法です。エッジ検出や輪郭抽出アルゴリズムを使用して、物体の形状や境界を特定します。

3. ピクセルベースのセグメンテーション: 各ピクセルを個別に分類する手法です。クラスタリングや分類アルゴリズムを使用して、ピクセルを異なるカテゴリに割り当てます。

4. セマンティックセグメンテーション: 画像内の各ピクセルを特定のクラス（例: 道路、建物、車など）に割り当てる手法です。一般的には、ディープラーニングアーキテクチャ（例: FCN、U-Net）が使用され、高度なセマンティックセグメンテーションの性能を実現します。