第一世代AI（First Generation AI）は、AIの初期の開発段階やアプローチを指します。第一世代AIは、1950年代から1980年代にかけて主に研究され、開発された時期のAI技術を指す場合に使用されます。

第一世代AIの主な特徴は以下の通りです：

1. シンボリックAI（Symbolic AI）: 第一世代AIの代表的なアプローチはシンボリックAIでした。シンボリックAIは、ルールベースの推論や論理的な演算を用いて知識を表現し、推論エンジンによって問題を解決する方法です。代表的なシンボリックAIの言語としては、LISP（LISt Processing）やProlog（PROgramming in LOGic）があります。

2. 専門知識に基づく: 第一世代AIは、特定のドメインや問題領域に特化した専門知識をプログラムに組み込むことで、問題解決を行いました。人間の専門家からの知識の抽出やルールの設計が重要なステップでした。

3. 推論に基づく: 第一世代AIは、主に推論に基づくアプローチを取りました。与えられた知識やルールを使用して、推論エンジンが論理的な結論や推論を行いました。

4. ハードウェア制約: 第一世代AIの開発当時は、コンピュータの処理能力やメモリ容量に制約がありました。そのため、限られたリソース内で効果的なAIシステムを構築する必要がありました。

第一世代AIは、知識ベースの推論や専門知識の活用に重点を置いたアプローチであり、限定的な成功を収めましたが、実世界の複雑な問題に対処する能力には制約がありました。第一世代AIの制約を克服するために、第二世代AIやその後のAIの進化が続けられてきました。