ノイズ（Noise）は、データや信号に含まれる不要な情報や干渉を指します。AIのコンテキストでは、ノイズはデータ処理や信号処理の際に問題となる要素です。

データや信号は、さまざまな要因によってノイズが混入することがあります。例えば、デジタル画像の場合、光の反射や電子的な干渉によってノイズが発生することがあります。音声データの場合も、周囲の騒音や伝送時の歪みによってノイズが発生することがあります。

ノイズはデータの品質を低下させ、情報の正確性や信頼性に影響を与える可能性があります。そのため、AIのモデルやアルゴリズムの開発では、ノイズの除去や軽減が重要な課題となります。ノイズを正確に除去することで、より精度の高い予測や分析が可能となります。