人工知能（Artificial Intelligence, AI）は、コンピュータやマシンによる人間の知能や認知能力を模倣する技術やシステムを指します。AIは、データ処理や問題解決、学習、意思決定など、人間が通常行う知的なタスクを自動化し、人間のような知能を持つようにすることを目指します。

AIの範囲は広く、いくつかの主要な分野があります：

1. 弱いAI（Narrow AI）: 特定のタスクや領域に特化したAIです。例えば、音声認識、画像認識、自然言語処理などが挙げられます。これらのシステムは、特定の任務を高い精度で実行することができますが、他の領域では限定的な能力しか持ちません。

2. 強いAI（General AI）: あらゆる知的なタスクを実行し、人間のような知能を持つAIです。このようなAIは、幅広いタスクを理解し、学習し、問題を解決する能力を持ちます。強いAIはまだ実現しておらず、現在のAIは主に弱いAIに分類されます。

AIの実現には、いくつかのアプローチや技術が利用されます：

1. 機械学習（Machine Learning）: データからパターンや規則性を学習するための手法です。機械学習は、教師あり学習、教師なし学習、強化学習などの方法を用いて、モデルを訓練し予測や分類を行います。

2. ニューラルネットワーク（Neural Networks）: 脳の神経細胞のネットワークを模倣した数学的モデルです。ニューラルネットワークは、パターン認識や画像処理などのタスクに広く使用されます。

3. 自然言語処理（Natural Language Processing, NLP）: コンピュータが自然言語（人間の言語）を理解し、処理するための技術です。NLPは、機械翻訳、テキスト解析、質問応答システムなどで利用されます。