AIは大量の学習データをもとに学習しますが、学習データを十分に準備できない場合があります（特に不良画像）。

そのため、学習データを様々に変換して、疑似的に学習データの枚数を増やすことができます。このことを水増しと呼びます。

変換の方法としては、明度変更、拡大縮小、回転、鏡像反転、ノイズ付与等があります。