GPU（グラフィックス処理装置）は、画像処理やグラフィックス処理に特化したハードウェアコンポーネントです。CPUとは異なり、GPUは並列処理を行うことに特化しており、大量のデータを高速に処理する能力を持っています。

GPUは、コンピュータのグラフィックス表示を担当するだけでなく、画像処理や科学計算、ディープラーニングなど、さまざまな計算処理にも使用されます。GPUは、多数のコア（スレッド）を持ち、それらのコアが同時に独立して演算を行うことができます。これにより、並列処理の性能を最大限に活用し、高速な画像処理が可能になります。

画像処理において、GPUはさまざまなタスクを効率的に処理します。例えば、画像のフィルタリング、エッジ検出、ノイズ除去、リサイズ、色空間変換などがあります。GPUは、その高い演算能力と並列処理の特性により、大規模な画像データの処理やリアルタイムの処理において優れた性能を発揮します。

また、近年のGPUは、ディープラーニングや機械学習のためのニューラルネットワークの学習や推論にも広く使用されています。GPUは、行列演算やテンソル処理において特に効率的であり、深層学習モデルのトレーニングや推論の高速化に寄与しています。

総じて言えば、GPUは画像処理やグラフィックス処理において、高速で並列処理の能力を発揮し、大量のデータを効率的に処理することができるハードウェアコンポーネントです。