https://resources.nvidia.com/ja-jp-dgx-case-studies/dgx-station-musashi-success-story

AI/ディープラーニングの活用が企業の成長のカギを握るといわれる中、実際に取り組むとなると二の足を踏んでしまう企業も少なくない。ここでは、製造現場における要員比率の4割を占めていた搬送工程と検査工程にAIを導入した武蔵精密工業の事例を紹介。この成功事例が、AI/ディープラーニングを推進したい企業の強い後押しになる

Musashi AIの次の挑戦は、製造工程の最初となる搬送の自動化である。前述したように、この工程にも要員の2割が割かれているが、同社ではSDV（Self Driving Vehicle）と呼ばれる自動運転搬送装置を開発することで、やはり搬送に関わる人員をほかの有用な業務に割り当てることを目指している。また、人がケガをするリスクから遠ざけることもできるだろう。

ちなみに、工場内での自動搬送装置としては、AGV（Automated Guided Vehicle）と呼ばれる装置が主流であったが、こちらは工場内に引かれたラインを元にガイド走行するというものだ。特に多品種少量の生産現場では、よりレイアウト変更に柔軟に対応できるSDVの方に優位性がある。Musashi AIが開発中のSDVは、天井に設置したカメラの映像を元に、中央管理システムがそれぞれのSDVの一括制御を行うシステムとなる。SDV1台1台のコストを抑えられることが特徴だ。

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